Vaga híbrida (3x2) em Curitiba - PR. Interessados e aderentes aos requisitos da vaga, favor mandar e-mail com CV para vitor@rehva.com.br e/ou brenda@rehva.com.br.

Resumo da Posição:

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a evolução da nossa infraestrutura de dados, com foco em construção e manutenção de pipelines robustos e no data warehouse da empresa. Essa pessoa será referência técnica dentro do time de engenharia e trabalhará em conjunto com Team Leaders, Tech Leads e demais áreas para garantir dados confiáveis, escaláveis e disponíveis para tomada de decisão.

Principais Responsabilidades e Atribuições:

Construir, otimizar e manter pipelines de dados (batch e streaming), garantindo qualidade, performance e observabilidade.

Projetar, evoluir e manter o data warehouse, incluindo modelagem dimensional, particionamento e estratégias de otimização de custo e performance de queries.

Definir e implementar boas práticas de engenharia de dados, como versionamento de schema, testes de dados, documentação e monitoramento de qualidade. Identificar oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, processos de ETL/ELT e governança de dados.

Colaborar com times de analytics, produto e desenvolvimento para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.

Atuar na resolução de incidentes relacionados a pipelines e dados, incluindo troubleshooting e postmortems.

Apoiar a definição de padrões de segurança e conformidade no tratamento de dados.

Requisitos e Qualificações Técnicas:

Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados, com histórico comprovado de construção e manutenção de pipelines em produção. Forte conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de data warehouse (ex.: Redshift, BigQuery, Snowflake ou similar).

Domínio de ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, ou equivalentes) e processamento distribuído (Spark, ou similar).

Proficiência em SQL avançado e em pelo menos uma linguagem de programação (Python preferencialmente).

Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) e práticas de infraestrutura como código.

Conhecimento em práticas de qualidade de dados, testes automatizados e observabilidade de pipelines. Boa capacidade de comunicação para colaborar com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais Desejáveis:

Conhecimento em governança de dados e catalogação (Data Catalog, Lineage).

Vivência em ambientes com alto volume de dados e múltiplas fontes de integração.

Experiência prévia mentorando outros engenheiros ou atuando como referência técnica.