✔ Experiência em Engenharia de Dados, atuando com pipelines, ingestão e processamento de dados ✔ Vivência com modelagem de dados avançada ✔ Conhecimento em ambientes Big Data (Spark, Databricks ou similares) ✔ Experiência com arquitetura de dados em cloud (Azure, AWS ou GCP) ✔ Atuação com orquestração de pipelines utilizando Airflow, Prefect ou similares SQL avançado (otimização de queries, tuning e análise de performance) Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escala Python intermediá…